数据二十条提出哪九个系统建设？-ag九游会app

涉及九个系统建设

1）建立数据可信流通体系，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平，实现数据流通全过程动态管理、合规管理系统。

2）建立安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，划定监管底线和红线系统

3）数据跨境流动系统，涉及合规、安全监管系统

4）企业数据授权使用新模式系统。

发挥国有企业带头作用，引导行业龙头企业、互联网平台企业发挥带动作用，促进与中小微企业双向公平授权，共同合理使用数据，赋能中小微企业数字化转型。

5）数据采集标准，元数据管理、数据脱密、数据质量、价值评估系统。

支持第三方机构、中介服务组织加强数据采集和质量评估标准制定，实现数据产品标准化。

结合数据流通范围、影响程度、潜在风险，区分使用场景和用途用量，建立数据分类分级授权使用规范，探索开展数据质量标准化体系建设。

6）个人信息授权系统

7）数据要素各参与方合法权益保护系统

8）按市场评价贡献、按贡献决定报酬分配系统

   通过分红、提成等多种收益共享方式，平衡兼顾数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体之间的利益分配。

9）数据要素登记及披露机制、数据信用、信用金融系统

数据二十条培育数商和第三方服务机构

1）通过数据商，为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务。

2）第三方服务机构：数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等，提升数据流通和交易全流程服务能力。

合规认证、安全审计、数据公证等是律师事务所还是会计师事务所还是专门的数据审核机构来执行，或认证机构来审核。需要有明确的规定。

数据托管是否需要准入制度，资产评估是否在现有的知识产权评估，无形资产评估基础上制定数据特色的评估体系标准。

风险评估由律师事务所还是专业的技术鉴定所评估。

人才培训是否需要备案制度。统一人才培训市场。制定统一的人才培训教材。参考商标代理师、专利代理师、律师等资格。制定统一的数据代理资格师。

人才培训开展数据知识普及和教育培训，提高社会整体数字素养，着力消除不同区域间、人群间数字鸿沟，增进社会公平、保障民生福祉、促进共同富裕。普及培训需要全社会培训机构参与。

3）产业化数据商   巨大发展潜力。

在智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧城市等重点领域，大力培育贴近业务需求的行业性、产业化数据商。

    系统建设涉及各数据开发企业，第三方服务机构顶层设计准入门槛还需要完善，产业化数据商可奋力发展。